query-b93b55eabec3b71f15eda8719db8dad3

rq turtle/ttl

Manca P31 e P131 per elementi nel raggio di 15 km attorno a Firenze, ho ottenuto 693 risultati! ]reply[17:30, 16 March 2019 (UTC) dosisEpì, tu quale strategia seguiresti? A presto, --(P625)coordinate location sulla base di tra i 2mila e i 3mila elementi da passare poi manualmente o semi-manualmente. Visto che, per la sola Toscana, risultano (P131)located in the administrative territorial entity , o molti altri), quindi ci sarebbero un sacco di elementi certamente bisognosi di (Q3642497)Borgo la Croce , o (Q3257906)Loggia dei Tessitori , o (Q2932914)Gilli (es. appunto (P31)instance of (istanza o sottoclasse), ma molti elementi purtroppo sono proprio privi di (Q41176)building . Sarebbe bello filtrare ad esempio sulla base di (Q2932914)Gilli o (Q917483)Loggia del Mercato Nuovo , mentre va certamente bene per (Q977200)Holy Trinity o (Q1134128)Pasquino Group e non sono sicuro (forse però sì) che sia adeguata per (Q2252973)Duchy of Florence o (Q1952113)Calcio Fiorentino non mi sembra per niente adatta a (Q2044)Florence (P131)located in the administrative territorial entity attualmente 524. Tuttavia, prima di eseguire PetScan, mi sto facendo alcuni scrupoli vedendo i risultati: cioè, secondo PetScan agli elementi che rientrano nell'intersezione: (Q2044)Florence (P131)located in the administrative territorial entity ) e aggiungere it:Categoria:Firenze) col dato categoriale ((P625)coordinate location La logica conseguenza è incrociare il dato geografico (]reply[21:15, 16 March 2019 (UTC)) talk (Alexmar983Comunque parlando di query forse elementi con coordinate senza instance of andrebbero ripoluti subito, la instance è molto più importante dell'unità amministrativa.-- ]reply[21:14, 16 March 2019 (UTC)) talk (Alexmar983Al progetto invece possiamo discutere di qualche lavoro via bot, ma francamente mi chiedo se non abbia senso discuterne direttamente in inglese. Se c'è una comunità che ha ababstanza forza lavoro di revisione manuale di eventuali sbavature comunque siamo noi it-N quindi è un'opzione. Ma lo sai che io non sono botolatore quindi per me sono soprattutto query manuali che permettono di fare alfabetizzazione che mi interessano.-- Quindi a senso ci vogliono anzitutto più query di lavoro come quella che hai dato, da mostrare a quante più persone possibili. Forse è la volta che possiamo usare il mio flag di mass message. ti avverto che se lo discutiamo al progetto temo che qualcuno si opporrà come già in passato. Però prepariamo due o tre query e li incollo in tutte le talk a mano ugualmente ed è già qualcosa usato o mostrato strumenti ai corsi che mostrano elementi per P131. Cosa mi aspettavo? Che la gente la mettesse in quelli nuovi e che i nuovi elementi fossero a modo. Come con P18 o wikidata infobox sono cose che si sistemano in 12-24 mesi recuperando il backlog e poi tenendo il livello basso almeno finché ci sono relativamente pochi nuovi elementi e abbastanza utente esperte.mai ti confesso che sapevo del problema. Se noti infatti io non ho User:EpìdosisPoi ]reply[20:31, 16 March 2019 (UTC)) talk (Alexmar983 ti risultano quelle aree forse per un insieme di fattori. A Pisa/Livorno ci siamo io e DnaX, a Pistoia abbiamo lavorato lo scorso anno, a Siena c'è LigaDue e a Grosseto c'è Alienautic. Mentre in altre aree come Lucca, l'Elba, Arezzo e Massa Carrare c'è così poca utenza che mancano elementi in generale. In aree residue avviene perché ci sono abbastanza utenti che fanno cose (i corsi di Susanna ai novizi, Sailko) ma non hanno una perfetta strategia wikidatiana. Non mi spiego perché dell'Elba ma grossomodo vedo un pattern di questo tipo.--User:EpìdosisAnzitutto ]reply[17:33, 16 March 2019 (UTC) dosisEpìAh, per la Toscana le zone più critiche mi sembrano Firenze, la costa e l'Isola d'Elba. --

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• https://query.wikidata.org/sparql

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  ?item wdt:P625 ?coord .
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